首页

papa小主 女王之家

时间:2025-05-28 22:23:39 作者:杜苏芮、苏拉、海葵被“除名” 台风名称为什么会被替换? 浏览量:72133

  记者今天(5月28日)从中国气象局获悉,在今年2月份召开的世界气象组织台风委员会第57次届会上,与会会员达成一致,决定对2024年度3个台风名称进行替换。新增的3个台风名称分别是“Bori”“Saobien”和“Tianma”。其中,

  “Bori”由韩国提供,用于替换“Doksuri/杜苏芮”;

  “Saobien”由越南提供,替换“Saola/苏拉”;

  “Tianma”由中国提供,替换“Haikui/海葵”。

  据了解,台风是一种极具破坏力的自然现象,科学合理的命名规则对台风监测和预警至关重要,它便于我们准确识别台风,还承载着一定的气象文化意义。

  台风名称为什么会“以旧换新”?

  按照世界气象组织的规定,亚太台风委员会负责为西北太平洋和南海地区的台风命名、除名及更名事宜。包括中国在内的14个会员各提供10个名字,构成一个完整的命名表,这些名字按顺序循环使用。

  如果某个台风因灾害过大给某一地区造成极其严重的影响,比如重大人员伤亡、巨大经济损失等,相关会员可向台风委员会提出对该台风名称进行除名的建议。此外,若某一名称因其他原因(如具有不雅含义、政治敏感性等)被认为不合适继续使用,也可能被提议除名。

  台风委员会将根据提议进行商讨和投票,若全体成员达成一致意见,该台风的名称将被正式从命名表中移除,并由相关会员提供新的替代名字。这一机制旨在确保台风命名的科学性、适用性和文化适宜性,同时尊重各会员国家和地区的实际情况和文化传统。

  命名规则

  在命名规则方面,每个名称需满足多项条件:

  名称不能超过9个字母,以便于清晰、准确地传达信息;

  要确保容易发音;

  在各会员所使用的语言中应有明确且无不良的含义,不会给各会员带来任何困扰;

  不能是商业机构的名称。

  这些台风的新名字不仅丰富了台风命名体系,也展现了各会员国家和地区丰富的文化特色。

新增3个台风名称中文译名

  (总台央视记者 褚尔嘉)

展开全文
相关文章
最新研究:改良抗真菌剂在实验中毒性降低 或增临床有效性安全性

为了服务好周边危化品运输车辆,宁波管理中心自年初起就开始走访附近化工企业、大型物流企业,了解他们日常通行的规律和需求,并通过建立“线上群聊”的形式,把周边企业拉进高速公路的“朋友圈”,及时互通路况信息,也帮助他们答疑解惑。

2024年,“火箭少女”郑钦文网坛乘风破浪

梳理近两年海南省科学技术奖获奖项目名单,海南各类企业创新能力明显提升。今年名单中,企业牵头获奖项目19项,较去年增长138%。其中,民营企业参与获奖项目24项,同比增长60%。

一见·从40年前的这篇文章,感悟总书记的思与行

本次比赛吸引了中国职业篮球联赛(以下简称CBA)的上海久事大鲨鱼队、浙江稠州金租队和塞尔维亚KLS联赛的梅塔拉篮球队、兹拉蒂博尔篮球队参赛。浙江稠州金租队在上个赛季的CBA联赛中,获得常规赛第一名、季后赛亚军。兹拉蒂博尔篮球队成立于1979年,曾多次获得塞尔维亚顶级篮球联赛冠军。

记者注意到,不同社交平台都有针对盗用作品行为的举报途径。例如,在某社交平台上,举报选项中有“搬运抄袭洗稿”投诉选项。该选项支持原创本人、原创授权的代理人和粉丝进行举报。如果是原创本人,需提交身份证明材料、权属证明材料(原创链接、版权权属登记文件、创作手稿等带有时间戳的材料等)。如果是粉丝,则需提供原创发布链接。

“小院”里有大文章(一号文件连连看⑥)

二是用好新型生产工具,特别是掌握关键核心技术,赋能发展新兴产业。加强对新技术的研发和应用,推动技术创新和产业升级,以提高生产效率和产品质量。培育壮大新质生产力,科技创新是核心驱动力,培育新产业是重点任务。今年全国两会期间,习近平总书记在参加江苏代表团审议时强调,“发展新质生产力不是要忽视、放弃传统产业”。他指出,要“以科技创新为引领,统筹推进传统产业升级、新兴产业壮大、未来产业培育”。从科技革命和产业变革的一般规律看,新质生产力会催生一些部门的增长,主要包括动力产业、先导产业、新型基础设施产业和引致性产业这四大类部门,以及与之相对应的通用技术、先导技术、新型基础设施技术和传统产业改造技术。这些技术和产业一起构成了新质生产力的技术体系和产业体系。以人工智能之一当前最重要的通用技术为例,已经渗透到了工业、农业、服务业等部门,形成了一系列先导技术,以及全新的产品和流程,催生出一批即将进入产业爆发期的先导产业。例如,人工智能技术应用到汽车领域,催生了智能网联汽车这一全新产品,形成了智能决策、智能控制、环境感知等相关的先导技术,围绕智能网联汽车的产业生态也在快速成形。又如,人工智能技术应用到医学领域,与临床积累的大数据相结合,训练出用于医疗影像诊断的专用AI。这种先导技术一旦成熟,在医院大规模投入使用,对医疗影像诊断效率的提升将是空前的。

相关资讯
热门资讯
链接文字